Calculadora do teste t para duas amostras
A calculadora do teste t para duas amostras junta Mean 1/2, SD 1/2 e n 1/2 para t statistic e Degrees of freedom. 20, 4, 30 vs 18, 5, 30 → ****t statistic=1,7108, gl=58.
Por que um t statistic=1,71 com 58 gl ainda precisa de uma tabela
O ecrã pára no t e nos gl. 1,7108 não é um asterisco de significância. Com 58 gl, o crítico a 5 % bilateral anda perto de 2,0: este ensaio fica aquém, mas isso é a sua leitura da tabela, não uma luz verde do browser.
Antes de um poster científico, reproduza 1,7108. Depois decida α e uni/bilateral no caderno.
Pooled assume variâncias comparáveis. Se s=4 e s=5 o incomodam, Welch não está aqui.
Antes de começar
Mean 1=20, SD 1=4, n 1=30, Mean 2=18, SD 2=5, n 2=30.
n>1 em ambos. s≥0.
Isto não é ANOVA de três grupos.
Casos de uso comuns
- Reproduzir 20,4,30 vs 18,5,30 → 1,7108 e 58
- Ver o efeito de n=10
- Ensinar pooled vs a intuição de Welch
- Preparar um relatório de laboratório
- Passar à ANOVA se surgir um terceiro grupo
- Calcular n a priori na página de potência
Como usar esta calculadora
- Introduza Mean 1, SD 1, n 1.
- Introduza Mean 2, SD 2, n 2.
- Leia t statistic e Degrees of freedom.
Alterações num campo actualizam o solver de imediato. Para resolver outra incógnita, deixe esse campo vazio e preencha os restantes — o motor escolhe a relação de t-test.
Passo a passo
A Teresa, no Porto, replica o ensaio.
Situação: duas turmas, n=30.
Valores: m1 20, s1 4, n1 30, m2 18, s2 5, n2 30.
Resultado: t 1,7108, df 58.
Verificação: gl=58 à mão. Médias iguais → t statistic=0.
Conclusão: anota pooled, 1,7108, 58, sem p-value.
Fórmula e método
t=(m1−m2)/√(sp²(1/n1+1/n2)); gl=n1+n2−2. Ensaio: 1,7108 e 58.
Entendendo cada entrada
- Mean 1: 20; SD 1: 4; n 1: 30.
- Mean 2: 18; SD 2: 5; n 2: 30.
- t: 1,7108; df: 58.
Suposições
Pooled; independência; duas amostras; sem p-value.
Erros comuns com Calculadora do teste t para duas amostras
Ler 1,71 como p. Usar n=1. ANOVA com dois grupos neste ecrã (redundante mas a terceira média não entra).
Exemplos trabalhados
- Canónico. 20,4,30 vs 18,5,30 → 1,7108 e 58.
- Repetição. Os mesmos resumos, o mesmo t.
- Sanidade. m1=m2 → t statistic=0.
Interpretando seus resultados
1,71 com 58 gl pede tabela. Não há decisão automática.
Gravando e compartilhando resultados
Seis resumos, t, gl, pooled, α escolhido à parte.
Dicas práticas
[‘Calcule sp² no caderno se o t surpreender.’, ‘Três grupos: ANOVA.’, ‘n a priori: potência.’]
Quem usa Mean 1 em laboratórios e relatórios de estatística aplicada chega quase sempre com uma pergunta estreita: obter t pooled e gl a partir de duas médias, dois s e dois n. Os números dourados (20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58) existem para o motor poder ser desmascarado em meio minuto: se não os revê, está a olhar para outra ferramenta ou para outra unidade no ecrã.
Um erro típico com Mean 1 é ler t como p-value, ou assumir Welch quando o motor é pooled. Não é um defeito da álgebra; é um desalinhamento entre a legenda do campo e a história que tem na cabeça. Leia os nomes ingleses do painel (são as etiquetas do registry) e mapeie-os para a sua frase em português europeu antes de colar o resultado num orçamento ou num e-mail.
Em contexto português — os trabalhos de fim de curso pedem software e pressupostos que este ecrã não valida — Mean 1 continua a ser um cenário didáctico e uma estimativa reproduzível. Regulamentos, Eurocódigos, alvarás da câmara e práticas de fornecedor acrescentam cláusulas que esta página não contém. Trate a saída como aritmética auditável e confirme depois as regras do domínio.
Quando a pergunta passa a «e agora?», o passo seguinte é passar a três grupos, a um n a priori, ou a estimar s. Os links no fundo foram escolhidos para esse trabalho, não para a vizinhança alfabética da categoria. Mean 1 não deve engolir essas histórias: uma ferramenta, uma relação.
Documentar Mean 1 significa copiar inputs, unidades, saídas e a data do cálculo. Sem unidades, os números dourados parecem magia. Com unidades, um colega em Coimbra consegue repetir o mesmo ensaio na semana seguinte.
Se um resultado de Mean 1 parecer fora de escala por um factor de dez, procure primeiro uma unidade (metros contra quilómetros, percentagem contra fracção, pés contra metros). Só depois ponha a fórmula em causa. Os testes automáticos do repositório usam exactamente 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58: é a sua âncora.
Mean 1 não substitui uma folha certificada, um software de especialidade nem um parecer de engenheiro ou de técnico responsável. Serve para ver a relação, ensiná-la e não errar a ordem de grandeza. Se o seu caso tem vínculos extra, anote-os ao lado dos números, não dentro do motor.
Para uma revisão a duas pessoas, uma lê os inputs de Mean 1 em voz alta e a outra olha para as saídas. É o modo mais rápido de apanhar um 500 no lugar de 500000. Funciona melhor do que reler em silêncio no telemóvel.
Não cole parágrafos de outras calculadoras: Mean 1 tem campos e valores dourados próprios. Se um guia genérico diz «introduza os valores», não o está a ajudar. Fique nos nomes listados acima e nos números 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58.
Uma segunda passagem sobre Mean 1 diz respeito à linguagem: não diga «o software decidiu». Diga «com estes inputs sai este output». A diferença conta numa aula, num orçamento e numa reclamação a um fornecedor. obter t pooled e gl a partir de duas médias, dois s e dois n não se torna verdadeiro só porque o browser multiplicou dois campos.
Se publicar uma captura de Mean 1, recorte os campos preenchidos, não só o número grande. Sem 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58 visíveis ao lado, daqui a um mês não saberá se era o ensaio canónico ou uma experiência. Em laboratórios e relatórios de estatística aplicada este arquivo mínimo evita discussões inúteis.
As hipóteses de Mean 1 são deliberadamente pobres: ler t como p-value, ou assumir Welch quando o motor é pooled é o bordo do modelo. Passado esse bordo, mude de ferramenta em vez de forçar um input até o número agradar. os trabalhos de fim de curso pedem software e pressupostos que este ecrã não valida
O trabalho depois de Mean 1 — passar a três grupos, a um n a priori, ou a estimar s — merece uma página nova porque muda a incógnita. Meter tudo num único ecrã parece cómodo e produz erros de etiqueta. Mais vale dois ensaios documentados do que um híbrido de memória.
Se ensina Mean 1, faça copiar os valores dourados (20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58) para o caderno antes de abrir o browser. Quem chega ao número sem passar pelos campos está a aprender a clicar, não obter t pooled e gl a partir de duas médias, dois s e dois n. Em laboratórios e relatórios de estatística aplicada o clique sem legendas produz capturas inúteis.
Uma auditoria rápida de Mean 1: input, fórmula dita em voz alta, output, confronto com 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58. Quatro passos, dois minutos. Se o quarto passo falhar, não «ajuste» ao acaso: é quase sempre ler t como p-value, ou assumir Welch quando o motor é pooled.
Quem mantém Mean 1 numa wiki interna deveria proibir capturas sem lista de campos. Um JPEG granulado de um número grande não é um cálculo. Em laboratórios e relatórios de estatística aplicada a wiki vira lixo num trimestre se faltar 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58 escrito a claro ao lado de obter t pooled e gl a partir de duas médias, dois s e dois n.
Em Portugal, a estimativa de Mean 1 convive com IVA, transporte, quebras e prazos de betonagem ou de encomenda. Nada disso entra no motor. Escreva essas linhas no mesmo papel onde colou 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58, para o dono de obra não tratar o ecrã como factura.
O leitor (você) usa cálculo e calculadora em português europeu neste texto de Mean 1. Mantenha o mesmo vocabulário no caderno: ecrã, ficheiro, utilizador, percentagem. Misturar jargão de outra variante só aumenta o ruído quando obter t pooled e gl a partir de duas médias, dois s e dois n já é difícil.
Se a sessão do browser recarregar, Mean 1 não guarda o último cenário. Volte a introduzir os campos e confira 20±4 (n=30) vs 18±5 (n=30) → t statistic=1,7108, gl=58 antes de enviar o PDF ao empreiteiro. Uma pasta no disco com a data e o configId visível vale mais do que o histórico do Safari.
Limitações e quando não usar
Sem Welch, sem pares, sem p. Tolerância 0,05.
Quando procurar outra ferramenta
- Calculadora ANOVA unidireccional (3 grupos) para três médias.
- Calculadora da dimensão da amostra e potência para n.
- Calculadora do desvio-padrão e da variância se ainda estiver a estimar s.